University of Toronto Talk berfokus pada mempersiapkan seniman musik untuk industri yang didominasi AI

Menghidupi sebagai musisi, terutama artis independen, sangat sulit. Tambahkan kecerdasan buatan dan pengaruhnya yang luas pada industri musik, dan menjadi lebih sulit untuk dinavigasi.

University of Toronto baru -baru ini menjadi tuan rumah diskusi panel tentang topik dengan fokus pada seniman indie. Tujuannya adalah untuk menghasilkan lulusan yang dapat berfungsi di lingkungan musik saat ini.

Diskusi dan pembicaraan panel, disajikan sebagai bagian dari pertukaran kewirausahaan musik Toronto, lebih luas, bagian dari Week Wirausaha Universitas Toronto, dan meliput cara AI memengaruhi segala sesuatu mulai dari streaming yang digerakkan oleh algoritma hingga kepemilikan artistik.

Inisiatif

Ely LyonBlum adalah petugas pengembangan penelitian strategis di Fakultas Musik Uoft, dan ia membuat diskusi panel sebagai bagian dari perannya.

“Kami memiliki peran itu di setiap divisi di seluruh universitas,” ia menjelaskan. Sebagai petugas pengembangan penelitian strategis, dia tertanam di dalam departemen musik, di mana dia mengenal fakultas, mahasiswa, dan bagaimana mendukung mereka dan penelitian mereka dengan cara kreatif.

“Saya memiliki kemewahan, hak istimewa dan kegembiraan karena benar -benar dapat terhubung dengan siswa dan pendidik.” Pada saat yang sama, ia dapat membandingkan catatan dan berkoordinasi dengan rekan -rekannya di departemen lain jika diperlukan.

Lyonblum menyelesaikan gelar doktornya sendiri dalam musik beberapa tahun yang lalu. Dia ingat mendengar banyak percakapan seputar gagasan kewirausahaan musik. Seorang seniman indie harus berpikir seperti pebisnis, dan memahami lingkungan tempat mereka bekerja. Seperti yang dia tunjukkan, bahkan untuk tujuan akademik murni, memahami cara kerja industri adalah kuncinya.

“Saya ingin memastikan bahwa pengetahuan dibagikan seluas mungkin.” Dia mengatakan para siswa belajar keterampilan praktis. “Saya melihat pekerjaan yang kami lakukan sebagai sangat komplementer.” Seiring dengan seminar lulusan, Ely secara rutin terhubung dengan profesor untuk membantu memperkuat apa yang ingin mereka sampaikan kepada siswa mereka.

AI bukan bagian wajib dari program musik apa pun, tetapi seperti yang ia tunjukkan, ia memasuki segala sesuatu mulai dari pembuatan musik melalui teks atau generasi musik, atau cara digunakan dengan streaming layanan musik untuk mengekspos trek tertentu melalui rekomendasi.

Spotify: Bagaimana AI menyarankan musik baru

Pada layanan streaming seperti Spotify, model AI membuat rekomendasi yang menunjuk pengguna ke musik favorit mereka berikutnya, podcast, atau konten lainnya.

Algoritma membuat prediksi berdasarkan data yang dikumpulkannya pada perilaku dan preferensi pengguna. Data itu dibandingkan dengan pengguna lain dengan profil yang sama. Ini juga dapat mendasarkan rekomendasinya pada karakteristik musik itu sendiri; IE itu terlihat pada spesifikasi trek yang Anda sukai atau simpan, dan menemukan orang lain dengan elemen yang sama.

Algoritma Spotify menggunakan pendekatan hybrid yang harus mempertimbangkan kedua aspek, yaitu riwayat pengguna dan lagu -lagu spesifik yang dialirkan.

“Ada begitu banyak cara yang akan mereka temui,” kata Lyonblum. Dia merasa itu adalah bagian penting dari literasi industri musik di abad ke -21. “Kami tidak ingin ada rasa takut yang tidak berdasar.” Ada kekhawatiran nyata tentang mengganti komposer dengan AI, dan masalah lainnya, katanya. “Tapi, kami ingin memberi siswa kami sebanyak pengetahuan tentang dari mana keprihatinan itu berasal.”

https://www.youtube.com/watch?v=egshyfwi5a0

Bekerja dengan algoritma

Daniel Field adalah musisi independen dengan label musik ambient yang disebut Imaginary North. Dia merekam musik dengan nama Kilometer Club, dan saat ini dia menghitung lebih dari 120 ribu pendengar bulanan di Spotify, dengan trek terbesarnya karena lebih dari 1,8 juta aliran.

Mencari tahu cara menggunakan algoritma yang menguntungkannya menyebabkan sebagian besar keberhasilannya saat ini – dan tidak terduga -.

“Konteks saya adalah, saat ini saya adalah seorang guru sekolah menengah,” katanya. Karena dia masih anak-anak menyanyikan lagu-lagu rakyat, dia juga bekerja sebagai musisi secara kasual dan paruh waktu. “Saya menikmati rekreasi menjadi seorang musisi.”

Perlambatan pandemi menyebabkan belajar tentang synthesizer, dan bercabang menjadi musik ambient. Ini juga menyebabkan rasa peluang nyata. “Saya tidak pernah benar -benar mencoba dengan cara yang bermakna,” katanya tentang ambisi musiknya hingga saat itu. Namun, ketika dia menggali genre, itu berubah pikiran tentang apa yang mungkin terjadi. “Ada ceruk yang jelas, dan terus berkembang dalam musik ambient,” katanya.

Memproduksi dan merekam musik sekarang dimungkinkan dengan synth dan laptop; Menemukan pendengar adalah trik sebenarnya. Dia bilang dia mendekatinya dari “sudut pandang tidak tahu apa -apa”.

Seperti artis indie lainnya, ia mencari cara untuk menarik perhatian algoritma Spotify tersebut. “Mereka memiliki algoritma yang dibangun, (jadi) bagaimana Anda menemukan diri Anda dalam aliran air?”

Daniel mencoba pendekatan yang berbeda, dan menemukan bahwa detailnya benar -benar penting. Dari coba -coba dia bilang dia temukan, misalnya, bahwa trek sekitar dengan ketukan drum cenderung mendapatkan lebih sedikit aliran. Namun, tambahkan beberapa suara burung, dan efek sebaliknya tampaknya ikut bermain.

Jika Anda dapat menemukan cara, apakah Anda hanya mengikuti aliran itu? “Apakah Anda perlu mengambil risiko integritas artistik Anda sendiri untuk menenangkan algoritma?” dia bertanya -tanya. Dari sudut pandang sang pencipta, apakah Anda menyesuaikan diri dengan apa yang tampaknya memberi makan algoritma apa yang diinginkannya?

Seperti yang dia tunjukkan, itu menimbulkan masalah lain. Algoritma dan daftar putar cenderung mengelompokkan trek sesuai dengan nuansa atau getaran mereka, daripada menargetkan artis tertentu.

“Kamu pada dasarnya masih anonim,” katanya. “Mereka mengubah musik menjadi getaran.”

Bermain hanya untuk apa karya juga membuat keunggulan kreatif dari musik. “Ini semacam melunakkan semua musik,” katanya. “Apakah Anda menawarkan getaran? Atau apakah Anda menawarkan pengalaman? ” Pendengar yang lebih muda, ia menyebutkan, sering cenderung mendengarkan genre tertentu – bukan seniman itu sendiri.

Seniman mencari pengakuan dalam hak mereka sendiri, bukan hanya telinga untuk mendengarkan trek mereka, membutuhkan pendekatan yang sama sekali berbeda.

Daniel mencatat bahwa layanan streaming bukan perusahaan musik. “Mereka berada di dunia menjual iklan,” katanya. “Ini juga menambah kesulitan.”

Ketika datang ke produksi musik ambient, Field menunjukkan, perbedaan antara AI dan komposer dapat dikaburkan sejak awal. “Apa yang terjadi ketika Anda menggunakan arpeggiator atau chord randomizer – secara teknis, itu juga AI,” katanya. “Di mana garis ditarik? Saya akan berdebat, bahkan jika Anda kembali ke tahun 80 -an ketika mereka pertama kali memiliki pengacakan dan arpeggiator (…) Apakah kita menyebutnya AI itu? “

Musik yang dihasilkan AI adalah masalah yang jauh lebih kompleks.

Sukses di dunia musik ambient telah mengubah hidupnya. Pengajaran dan musik hari ini sama-sama paruh waktu.

“Melihat istilah AI sebagai kemalasan orang miskin (…),” katanya, “tetapi bahkan band garasi memiliki preset.”

https://www.youtube.com/watch?v=gyulcac8dv4

Lebih baik? Dan … siapa yang bertanggung jawab?

Vanese VJ Smith adalah salah satu pendiri Sesi Loop Toronto. Bagian dari organisasi internasional, ia bekerja untuk mendukung produksi dan pendidikan musik, dengan fokus pada budaya rekaman vinil. Sebagai pengejaran, Vanese telah tampil sebagai DJ dan pencipta musik elektronik selama dua dekade, dan membimbing siswa melalui Toronto Metropolitan University, Artscape, Canadian Music Center, Small World Music, dan Disney, di antara organisasi terkemuka lainnya.

Sesi Loop Toronto menyelenggarakan acara bulanan di sekitar budaya musik, produksi, dan kreativitas. “Kami mulai pada 2019,” kata Varese. Program ini telah berkembang dan memperluas pasca-panandan.

“Aku diriku sendiri kreatif.” Smith adalah produser musik dan artis suara, dan pendapatnya berakar pada sejarah. Dia bekerja di komunitas dan juga akademisi.

“Saya sangat jeli dengan cara -cara tertentu di mana kita – terutama di sektor kreatif – dipengaruhi oleh teknologi.” Generasi yang berbeda juga mendekatinya secara berbeda. “Saya juga jelas bahwa seseorang setengah usia, cara mereka terlibat dengan teknologi sangat hadir.” Mereka tidak dapat membandingkan sebelum dan sesudah, dengan kata lain.

“Saya tidak dapat berbicara tentang algoritma sebagai komunitas, karena kita semua berasal dari tempat yang berbeda,” katanya.

Dia berbicara tentang pendekatannya sendiri untuk menggunakan dan mengajar tentang teknologi dalam penciptaan musik. “Pendekatan saya untuk membimbing dan pendidikan sangat ditujukan untuk individu yang menggunakan seni sebagai ekspresi diri,” dia memulai. Ini tentang mendorong keaslian, dan cara untuk memaksimalkan keterbatasan. “Maksimalkan apa yang Anda miliki untuk mendorong kreativitas Anda sampai tidak berhasil untuk Anda lagi – sebelum Anda melanjutkan ke hal berikutnya,” jelasnya.

Menggunakan opsi yang dihasilkan AI sejak awal dapat menghadirkan masalah yang berbeda: terlalu banyak opsi. “Ini seperti pergi ke restoran ketika Anda memiliki 2.000 hal di menu,” katanya. “Tampaknya lebih baik, tetapi apakah itu lebih kreatif?” dia bertanya.

“Saya berasal dari latar belakang di mana saya mulai dengan perlengkapan yang sangat sederhana,” katanya. Keterbatasan memaksa pemikiran yang lebih kreatif.

Bekerja dengan algoritma untuk paparan musik bisa menjadi proposisi yang rumit. “Spotify adalah salah satu hal yang aneh, aneh, dan aneh, karena Anda berbicara tentang konsumen vs seniman,” kata Vanese. Ini menawarkan kepada konsumen pilihan tanpa akhir, dan seniman … semakin sedikit cara menghasilkan uang darinya.

“Ini adalah industri yang tidak pernah mendukung upah hidup aktif bagi para pekerjanya,” katanya. “Bagaimana kami menemukan hal -hal menjadi sangat ramping. Semua pertanyaan ini sangat tergantung pada sisi pagar yang Anda duduki, ”tambahnya.

“Saya pasti memiliki lebih banyak pertanyaan dari perspektif artistik,” kata Smith.

“Alangkah baiknya jika ada lebih banyak seniman yang mengendalikan inisiatif ini.”

Apakah Anda ingin mempromosikan peristiwa? Memiliki a Kiat Berita? Perlu tahu yang terbaik Acara terjadi akhir pekan ini? Kirimkan kami a catatan.

#Ludwigvan

Dapatkan Berita Seni Harian Langsung ke Kotak Masuk Anda.

Daftar E-Blast Ludwig Van Toronto! – Musik klasik lokal dan berita opera langsung ke kotak masuk Anda DI SINI.